Mixed Reality führt BMW in virtuelle Welten (feat. Christopher Geyer und Torsten Schmitt)

00:00:00: Pascal, weißt du eigentlich, was spatial computing ist?

00:00:05: Ja, das ist ja, ich muss sagen, technisch gesehen dünnes Eis.

00:00:09: Also nach meinem leihenhaften Verständnis ist das im Prinzip so der Oberbegriff für die Verschmelzung von physischer und digitaler Welt.

00:00:16: Aber deutlich mehr kann ich dazu jetzt nicht beitragen.

00:00:19: Ich denke aber mal am Ende der Folge heute werde ich schlauer sein und werden vielleicht auch viele unserer Zuhörerinnen und Zuhörerschlauer sein.

00:00:28: Was mich bewegt, der Automotive Podcast.

00:00:34: Aber lass uns mich doch mal an dieser Stelle das noch mal ein bisschen einfacheren Worten sagen.

00:00:46: Das ist immer gut.

00:00:47: Das ist immer gut.

00:00:48: Wir haben ja beide Kinder und dazu habe ich zu spatial computing auch eine kindgerechte Definition gefunden,

00:00:53: die das vielleicht ein bisschen einfacher macht zu verstehen.

00:00:56: Also stell dir vor, du schlägst ein Buch auf und möchtest sehen, wie ein bestimmtes Tier aussieht.

00:01:00: Mit spatial computing kannst du ein Tablet oder eine spezielle Brille nutzen, um die Buchseite zu scannen.

00:01:05: Das Gerät erkennt das Bild des Tieres und stellt es dir in 3D auf dem Bildschirm dar.

00:01:10: So kannst du es aus allen Perspektiven betrachten, heransuchen und vielleicht sogar seine Laute hören.

00:01:16: Das war jetzt ein bisschen der Sendung mit der Maus einstiegend.

00:01:18: Mein Sohn wäre begeistert.

00:01:19: Oder?

00:01:20: Also da sollte es doch jeder verstehen.

00:01:21: Weil wir wollen natürlich in diesem Podcast nicht über Tiere in Bilderbüchern sprechen,

00:01:25: sondern natürlich über die Vorzüge von spatial computing und Mixed Reality in der Automobilindustrie.

00:01:32: Es herrscht ja momentan ein ziemlich großer Hype um das Thema, vor allem im Kontext des sogenannten industrial metaverse,

00:01:38: mit dem beispielsweise die Fabrikplanung, die Logistikplanung deutlich einfacher funktioniert,

00:01:44: und die virtuellen Raum geschoben wird und damit natürlich das ganze Thema deutlich schneller und effizienter von Statten gehen kann.

00:01:51: Aktuelle Studien zeigen, dass viele Unternehmen sich mit Mixed Reality und Metaverse beschäftigen,

00:01:57: aber doch irgendwie an vielen Stellen noch davor zu rückschrecken, das auch wirklich einzusetzen und das in die Praxis zu bringen.

00:02:03: Ja, absolut.

00:02:05: Du sagst es, die Zurückhaltung ist noch zu spüren, aber genau deswegen wollen wir heute mal auf ein Unternehmen schauen,

00:02:12: dass man wirklich seit Längerem mit dem Thema beschäftigt hat,

00:02:14: virtuelle Welten schon in Prozesse, in Produktion oder vor allem auch in der Entwicklung schon integriert hat, und zwar BMW.

00:02:22: Wir haben uns auch in Zuge unseres BMW Sonderheftes über die KonzernIT,

00:02:28: im vergangenen Jahr bei AutomotiveIT auch mit dem Thema und auch entsprechenden Projekten dazu beschäftigt.

00:02:34: Und ja, Janik, wir freuen uns jetzt darauf, dass wir zwei Experten hier heute mit an Bord haben, die sich bei BMW ganz intensiv mit Mixed Reality-Lösung,

00:02:43: mit dem von dir schon angesprochenen Spatial Computing beschäftigen, vor allem in Bezug auf die Fahrzeugentwicklung und da schon tatsächliche Effizienzgewinne einfahren.

00:02:53: Wir begrüßen an dieser Stelle Christopher Geier und Thorsten Schmidt. Hallo Christopher, Hallo Thorsten, schön, dass ihr da seid.

00:02:59: Servus.

00:03:01: Hallo, alle beiden.

00:03:03: Ja, vielleicht mal zum Start weg mal so ganz grundsätzlich gefragt. Wir haben jetzt hier mit euch beiden einen IT-Ler,

00:03:10: sozusagen einen Bereitsteller von Digitalisierungslösungen und einen Anwender aus dem Fachbereich aus der Entwicklung,

00:03:17: vielleicht mal ganz grundsätzlich gefragt, wie kann denn IT, wie kann denn Digitalisierung, digitale Tools dabei helfen,

00:03:24: Design- oder Entwicklungsprozesse effizienter aufzugestellen und im Endeffekt auch Design- und Entwicklungszeiten auch zu verkürzen,

00:03:32: weil darum geht es natürlich häufig auch am Ende des Tages.

00:03:35: Perfekt, das ist eine gute Frage. Ich würde mal starten und so die IT-Baseline legen und Thorsten wird im Sprechen darauf aufsetzen.

00:03:42: Wir haben jetzt so vier Punkte, wo wir sagen, da fokussieren wir uns drauf und da können wir wirklich auch Entwicklungszeiten im Signifikat verkürzen

00:03:49: und auch einen Impact für die Organisation schaffen, das zum einen das Thema Virtualisierung, also genau was ihr vorhin angesprochen habt,

00:03:55: in Richtung Spatial Computing, also Reduktion von Hardware und hin Richtung Virtualisieren von bestimmten physischen Objekten,

00:04:04: dann das Thema Automatisierung, ich glaube, einer der wichtigsten Parts, um eben Prozesse zu streamlinen und zu automatisieren.

00:04:11: Und wo wir einen ganz starken Fokus auch dieses Jahr darauf legen, ist das Thema Datendurchgängigkeit.

00:04:17: Das heißt, dass ich eigentlich von der Idee bis hin zur Umsetzung oder einen Anlauf im Werk eigentlich immer auf einem gleichen Datenstand aufsetze.

00:04:24: Und da hat uns eigentlich auch in der letzten Zeit das Thema Metaverse und so weiter auch geholfen.

00:04:28: Da können wir später auch noch mal ein bisschen genauer drauf eingehen.

00:04:31: Und dadurch, dass wir eben so viele Daten auch gewinnen und haben, können wir dementsprechend auch mit KI dementsprechend auch anreichen

00:04:38: und haben einige superinteressante Use Cases, die wir dann auch gerade so in der Verknüpfung zwischen Spatial Computing

00:04:46: oder MRXR und dem Engineering Prozess haben.

00:04:50: Also das heißt, in kürze Applikationen und Tools für Virtualisierung in die Breite des Unternehmens zu bringen und einfach nutzbar zu machen.

00:04:58: Und wir haben einen ganz starken Fokus auf dem Thema Self-Service, weil wir ja keinen flachen Teil sein wollen,

00:05:03: weil wir eben sehr, sehr viele Abnehmer mittlerweile haben und Trosten ist einer der wichtigsten für uns

00:05:09: und dass er auch selber direkt unsere Tools auch nutzen kann und darauf aufsetzen.

00:05:13: Und da würde ich jetzt einfach mal ganz konkret an dich übergeben.

00:05:16: Genau, was machen wir eigentlich?

00:05:18: Also mein Team ist verantwortlich für Nutzer-Erlebnis-Modelle und zwar nicht nur Virtual, sondern auch in Hardware.

00:05:24: Das heißt, wir haben auch Referenzmodelle zu den richtigen Nylensteinen, weil wir immer noch natürlich auch im Ende ein physikalisches Produkt

00:05:32: unseren Kunden zur Verfügung stellen.

00:05:34: Aber was wichtig ist, das Beispiel mit dem Tier ist eigentlich ganz gut.

00:05:39: Wir bauen jetzt zwar keine Tiere oder bauen keine Referenzmodelle für Tiere,

00:05:42: aber bei uns kommen all diese Eigenschaften des Produkts, weil ihr auch vielen von Sound gesprochen habt, eigentlich zusammen.

00:05:48: Das heißt, wir haben die Aufgabe, die Daten, die ja nicht wir erzeugen, sondern die ganz viele andere Fachbereichskollegen und Teams erzeugen,

00:05:54: wie Geometrie, Material, die Varianten derer und das Thema Sound und Erlebnisdaten, die kommen alle bei uns zusammen

00:06:02: und werden eigentlich im einen Produkt begreifbar, so dass wir natürlich früh im Prozess schon die Kundenwirksamkeit des Produktes auch

00:06:08: tatsächlich messen können, um dann vor Kunde das richtige Angebot zu haben.

00:06:14: Und da geht es immer um Daten und Daten dreht sich eigentlich bei uns alles.

00:06:18: Wenn wir das, was der Christ schon gerade angesprochen hat, eben perfekt beherrschen, dann sind wir natürlich auch deutlich effizienter, schneller.

00:06:24: Und der Vorteil der Virtualisierung ist bei uns natürlich ganz klar, dass wir die Variantenkomplexität besser darstellen können,

00:06:32: was man bei einer Hardware natürlich nur mit einem ungeheuren Aufwand realisieren kann, ganz geschweige von den Kosten.

00:06:37: Aber der Faktor Zeit ist da fast noch dekravierendere.

00:06:41: Das heißt, in der Zeit, wo man physikalische Modelle baut, dreht sich die virtuelle Welt so schnell weiter,

00:06:46: dass man in der Regel eigentlich immer schon einen überholten Hardwarestand hat, wo wir mit der virtuellen Welt natürlich immer tagesaktuell sein können.

00:06:53: Vielleicht mal ganz kurz Torsten in deine Richtung für alle, die gerade zuhören, die vielleicht nicht selbst aus dem Engineering,

00:07:03: aus dem Entwicklungsbereich kommen in der Automobilindustrie.

00:07:06: Wie war denn, weil du ja auch gesagt hast, natürlich der Bereich Hardware.

00:07:11: Und ich habe noch so ein bisschen im Kopf, du selbst hast auch in der Geschichte, die wir geschrieben haben, auch gesagt, auch eurer Hardware ist im Prinzip Benchmark.

00:07:19: Das, was sie im Bereich Hardware auch an Modellen erstellt, ist im Prinzip Benchmark.

00:07:22: Trotzdem will man immer schneller werden. Aber vielleicht mal die Frage an alle, die aus dem Bereich nicht so kommen.

00:07:26: Wie hat man denn vor VR, XR gearbeitet? Also mit welchen Art von Hardwaremodellen musste man denn arbeiten?

00:07:33: Und wie lange waren denn die Zeiten eigentlich, um solche entsprechenden Modelle auch zu erstellen?

00:07:39: Das hekt man natürlich von den Modellen ab und aus der Projektphase heraus.

00:07:43: Das startet natürlich relativ früh mit sehr groben Modellen, die man in wenigen Wochen, ich kann jetzt keine konkreten Schale nennen,

00:07:49: aufbauen kann bis hin zu, ich sag es mal, ein bis zwei Monaten.

00:07:53: Das kommt jetzt die Komplexität der Modelle drauf an, ob das materialisierte Modell sind, ob die elektrifizierte Umfänger haben, etc.

00:07:59: Faktisch ist einfach, ihr müsst euch vorstellen, dass die Datengenerierungsmaschine eben so schnell läuft.

00:08:05: Und natürlich in der Phase, wo man Daten ausleiten muss, auch wenn es nur zwei oder drei Wochen sind für den Modellbau,

00:08:11: in der Regel schon längst wieder, ich sag mal, potenziale eingearbeitet hat.

00:08:15: Und dann an einem Modell idealerweise eigentlich schon bestätigt,

00:08:19: das Potenzial, was das Modell dann tatsächlich zeigt, schon beruht.

00:08:23: Und was mir eben auch immer wichtig ist, ist, die Virtualisierung sorgt auch dafür, dass die Modelle, die wir natürlich dann bauen,

00:08:30: die ja auch einen enorm, wie gesagt, finanziellen Aufwand wird, sich bringen, eben nicht dafür da sind, um die Potenziale zu finden,

00:08:37: sondern dass wir in der Regel dort bestätigen, dass wir alles richtig gemacht haben.

00:08:40: Und das hat sich schon geändert, also von der Logik, wir überprüfen dort die Daten auf Richtigkeit hin zu einer Bestätigung.

00:08:48: Und wenn man dann noch was finden würde, dann ist es natürlich immer auch der Anreiz in der Methode zu gucken,

00:08:53: was müssen wir virtuell anders machen und beim nächsten Projekt eigentlich methodisch auch sicherzustellen,

00:08:58: das war das auch virtuell dann beherrscht.

00:09:00: Da gibt es natürlich verschiedene Themen.

00:09:02: Ich weiß nicht, wir kommen vielleicht später noch ein bisschen detaillierter dann auf die Virtualisierung.

00:09:06: Genau, das Thema Virtualisierung wollen wir jetzt natürlich vertiefengleich, aber noch mal ein bisschen grundsätzlicher gefragt.

00:09:11: Ihr habt die Stichworte gerade schon genannt. Daten sind enorm wichtig, Daten-Durchgängigkeit, Automatisierung, Christo,

00:09:16: das ist, glaube ich, einem auch angesprochen.

00:09:18: Wenn man sich so ein bisschen die Transformationen im Bereich Fahrzeugdesign, im Bereich Fahrzeugentwicklung anschaut,

00:09:23: wir sprechen hier im Podcast viel darüber, steht natürlich unter dem Zeichen der künstlichen Intelligenz, Generative AI, Generative Engineering,

00:09:31: steht natürlich ganz oben.

00:09:33: Ist das für euch, wenn ihr jetzt mal so das Technologie-Portfolio durchschaut, auch der größte Stellhebel in euren Bereichen aktuell?

00:09:41: Genau, das ist ein Thema, wo ich vielleicht anfangen kann, Thorsten, sehr gerne darauf auf.

00:09:46: Das ist mit Sicherheit ein großer Stellhebel.

00:09:49: Für mich ist aktuell das Thema Virtualisierung der noch größere Stellhebel,

00:09:54: vielleicht eine kleine Anekdote aus zu der vorigen Frage, noch die da ganz gut dazu passt.

00:09:59: Da war letztens mal in so einem Design-Team mit dabei, die quasi so dieses Willkommen im Fahrzeug auch virtualisiert haben.

00:10:08: Und die konnten dann wirklich in dem Termin des Designs von den Displays, wie die erscheinen, in Unreal in dem Fall, auch neu gestalten.

00:10:17: Und diese Iterationszyklen sind halt sehr, sehr kurz einfach, wo ich in der Diskussion direkt live auch Sachen ändern kann.

00:10:24: Und der größte Stellhebel ist wirklich so dazwischen.

00:10:29: Also wenn ich eine gute Virtualisierung habe, aber dann auch noch mit KI, zum Beispiel Metadaten, Kundendaten auch mit einfließen lassen kann,

00:10:38: das ist wirklich super spannend.

00:10:40: Was wir trotzdem machen ist, wir nutzen GitHub Co-Pilot, um uns für Entwickler auch in und Entwicklerinnen zu unterstützen,

00:10:48: eben auch Perfomanten Co-Zuschreiben, bestimmte Testautomatisierungen auch mithilfe von KI umzusetzen,

00:10:56: aber auch dieses ganze Domain-Wissen aus dem Engineering.

00:11:00: Also BMW hat ja eine riesen Historie und wir haben super viel nachher, was bei unseren Ingenieuren auch quasi lokal liegt.

00:11:08: Und das versuchen wir gerade auch mit einem Large Language-Modell, was wir Brownen eben auch zu optimieren.

00:11:15: Das heißt, wir optimieren einen Large Language-Modell, um eben das ganze Fach noch von unseren Entwicklerinnen zu bekommen,

00:11:22: um das dementsprechend auch anderen Mitarbeiterinnen zur Verfügung zu stellen,

00:11:26: um eben mit sehr wenig Domain-Knowledge sofort dedizierte Aussagen zu bekommen.

00:11:33: Da ich das letzte Woche zum Beispiel mal eine ganz konkrete Frage auch gelesen, also wie so ein Prompt dann aussieht,

00:11:40: soher habe ich in diesem Bauteil XY irgendwelche Schäden in der Vergangenheit gehabt.

00:11:46: Das ist eine Frage, die jetzt aktuell, das würde wahrscheinlich drei, vier Wochen dauern,

00:11:51: bis ich da wirklich ein holistisches Bild dazu bekomme.

00:11:54: Und da arbeiten wir eben dran, da auch in Real-Time diese Informationen auch zu bekommen.

00:11:59: Ja, wenn ich jetzt bei mir auf die Anwendung gucke, dann muss ich sagen,

00:12:04: natürlich begleitet uns das in diesen Standard-Use-Cases.

00:12:07: Wenn wir auch für Automatisierung, Skript-Python oder sonstige,

00:12:11: Skript-Bauen, dann ist das natürlich für jeden Anwender mittlerweile ein ganz normale Standard-Tool,

00:12:15: nämlich mal, das ist ja relativ schnell etabliert gewesen, weil jeder selbst erkannt hat, dass das ihn,

00:12:21: dass es eigentlich Pflicht ist, dass man sowas nutzt, um relativ schnell auf Lösungen zu kommen und dann ins Refinement zu gehen.

00:12:26: In der Virtualisierung jetzt konkret in unseren Modellen, muss ich sagen, spielt das jetzt noch momentan noch nicht so die riesen Rolle,

00:12:34: natürlich profitieren wir im erweiterten Sinne von dem, was die GPU-Hersteller da leisten an Upscalern und so weiter

00:12:41: und so fort, um rein die Qualität und Bildraten zu erreichen, die wir brauchen, mit der Hardware, die natürlich auch immer wieder besser wird.

00:12:47: Also mit dem Anspruch steigt dann natürlich auch die Performance und die Leistungsfähigkeit der Hardware, die man braucht, um diese Dinge zu befähigen.

00:12:55: Das kann man im erweiterten Sinne sehen, dass das KI ist, was so ein DLSS zum Beispiel als Upscaling leistet

00:13:00: oder auch von anderen GPU-Herstellern da von profitieren, aber das ist jetzt nichts Spezifisches.

00:13:05: Da muss man ganz klar so sagen, wir haben da natürlich auch schon, sag ich jetzt mal, ein Bild von Datenstrukturen, gute Erfahrungen gesammelt,

00:13:13: wo wir auch dran bleiben, das ist aber noch nicht der Standard-Dues-Case, muss man ganz klar so sagen.

00:13:19: Jetzt habt ihr ja mal gerade schon gesagt, dass KI vielleicht gar nicht der größte Hebel gerade ist,

00:13:24: sondern eigentlich ist der größte Hebel gerade das Thema Virtualisierung

00:13:27: und am Ende natürlich auch die virtuelle Welt mit der physischen Welt irgendwo zusammenzubringen,

00:13:32: eine Echtzeit zusammenzubringen, irgendwo zu verheiraten.

00:13:35: Das ist natürlich auch genau das, was ihr in eurem Projekt ja auch macht.

00:13:38: Das Thema VR, AR, XR in der Entwicklung ist natürlich da, sind das die Schlagworte.

00:13:44: Vielleicht skizziert ihr einfach gerade nochmal, wie denn genau diese Verschmelzung von digitaler und physischer Welt bei euch im Projekt wirklich stattfindet

00:13:52: und vielleicht ja auch nochmal die Frage, ist eigentlich die Eingangsdefinition von Spatial Computing überhaupt korrekt gewesen?

00:13:58: Also gut, fange ich einfach mal an.

00:14:02: Ich sage jetzt mal, VR ist ja nichts Neues.

00:14:04: Wenn wir jetzt in 2025 darüber reden, das ist ja schon ein fester Bestandteil eigentlich bei BMW in der Entwicklung,

00:14:09: sag jetzt mal so, wenn ich so zurückblicke, mindestens ab 2016, wo man in der Hardware auch mal wirklich was oder anfangen,

00:14:16: was erkennen zu können, vorsichtig heute, wenn man es so schaut,

00:14:20: bei aller technischen Begeisterung, die damals auch schon herrschte,

00:14:24: da ist es natürlich so, dass wir auch dort schon relativ früh das ganze Thema VR primär natürlich auch angenommen haben,

00:14:32: um in der Frühenphase vor allen Dingen, das ist sehr hilfreich, also in Varianten zu geben, um die Produkte zum Samstab zu definieren.

00:14:38: Das heißt, Ideen, die da ein Unternehmen hat, relativ schnell zu überprüfen, ob sie vor Kunde überhaupt funktionieren, bevor es eben auch in der Hardware geht.

00:14:46: Natürlich kann das bedeuten, dass man auch mal einen ganz einfachen, ich sage mal Sitz-Mockup oder so etwas fertigt,

00:14:52: der einfach auch die Grundergonomie dem Menschen dann besser begreifbar macht, wo Sitz sich, wie fühle ich mich darin, das ganze Thema haptik,

00:14:59: ist ja bis heute noch nicht, sag ich es mal, erfasst in dem XR-Thema unbedingt drin.

00:15:03: Das heißt, da bin ich ja auf eine Hardware angewiesen, die mich auch in meinem Bewegungsraum, den ich in einem Auto mobilen,

00:15:07: da regelt dann schon irgendwo ja auch Rahmenbedingungen vorgebe, erlebbar zu machen,

00:15:12: aber wenn man mal eine Ablagekonzepte oder solche Dinge denkt oder grundsätzliche Bedienbarkeit oder einfach neue Features, was Wow-Faktoren angeht,

00:15:20: dann sind natürlich solche Tools und waren sie schon immer auch bei uns im Einsatz von der frühen Phase sehr relevant.

00:15:25: Das heißt, da eine Breite gehen, schnell Dinge auch verwerfen, ich sage immer, Fail-Fast, das ist nicht schlimm, also bevor man in den Irrweg geht

00:15:32: und solange die Varianten eigentlich dann ausdetailiert, das heißt, fokussieren, in den Serienentwicklungsprozess überführen

00:15:38: und dann mit aller Konsequenz natürlich auch Reifen machen. Also da war das schon immer ein Thema.

00:15:43: Was für mich ein Game-Changer war, wenn ich zurückblicke, der vor allen Dingen, weil das kommt ja nicht nur darauf an,

00:15:48: dass jetzt die Experten technologisch dort mit was bewerten können.

00:15:51: Zum Schluss funktioniert so eine Familie, so eine Familie, sag ich schon, so eine Firma natürlich, das passt aber auch ganz gut, funktioniert natürlich auch über das Management.

00:16:01: Zum Schluss müssen wir das Management auch überzeugt werden von den Lösungen.

00:16:05: Und da war für uns eigentlich das Thema XR eigentlich einig, da wirklich der Game-Changer.

00:16:10: Das fängt schon bei ganz primären Sachen an wie Motion Sickness und Unwohlsein,

00:16:15: wenn ich mich komplett in einer VR-Welt begebe, wo parallel vielleicht trotzdem noch andere Menschen um mich rumstehen.

00:16:20: Ich jetzt den Raum nicht genau kenne von meinem Bewegungsfreiheit, da ist eigentlich eine gewisse Unsicherheit,

00:16:24: da wenn ich nicht jetzt wirklich ein Power-User bin, der da permanent irgendwie sowas kennt.

00:16:28: Und das Thema XR hat das deutlich verbessert.

00:16:31: Dadurch einfach schon, dass die Menschen die reale Umwelt trotzdem wahrnehmen, das virtuelle Produkt im Raum steht.

00:16:38: Und damit das ganze Thema Kontrollverlust, Angst vom Stolpern, sage ich jetzt mal ganz banale Dinge,

00:16:43: erst mal grundsätzlich nicht da sind.

00:16:45: Das hat dann das ganz skurrile und witzige Anzüge, dass dann eher für die Außenstehende ein komisches ist,

00:16:50: wenn der Mensch die Brille gar nicht mehr abnimmt und mit dir redet,

00:16:53: weil er dich ja ganz normal sieht, aber natürlich von außen betrachtet die Anderen für die anderen Feuerheadset auf dem Kopf trägt.

00:17:00: Da haben wir sehr, sehr lustige und positive Erfahrungen gemacht.

00:17:03: Also das war für uns eigentlich der größte Game Changer, dass wir viel mehr Menschen in diese Welt reingebracht haben.

00:17:09: Vorher waren das natürlich die Eigeninteresse und diejenigen, die man ja schon über den Prozess auch dazu zwingen musste,

00:17:15: in einem gewissen Maß zu Beginn der Technologie.

00:17:17: Und jetzt ist das natürlich ein völlig etablierter Prozess.

00:17:19: Das heißt, das machen wir eigentlich standardmäßig.

00:17:21: Wir haben damit auch schon, sage ich mal, komplett der Hardware-Schleifen ersetzt,

00:17:26: weil das jetzt einfach virtualisiertes Schleifen sind, um Zeit auch auszunehmen aus dem Entwicklungsprozess

00:17:32: und schneller zu werden, natürlich kürzer an den Markt heranzukommen, in die Entwicklungszeiten rauszubekommen.

00:17:38: Und das ist eine Erfolgsstory, absolut.

00:17:41: Also und heute der Standardprozess.

00:17:44: Das basiert heute noch mit kabelgebundenen Headsets.

00:17:46: Wenn ihr mich fragt, ist der nächste Schritt eigentlich dann auf kabelose.

00:17:50: Da geht es eher um Komfort, um nochmal mehr Zugänglichkeit zu der Technologie zu schaffen

00:17:54: und die Hürden zu nehmen.

00:17:56: Weil es da heute natürlich schon Experten-Hardware ist.

00:17:59: Also wir haben in der Regel keine Konsummer-Hardware, die wir da einsetzen,

00:18:02: sondern Hardware, die natürlich auch eine gewisse Betreuung braucht

00:18:05: und dann gewisses Fachpersonal erfordert.

00:18:07: On-Site.

00:18:09: Vielleicht könnt ihr uns ja auch noch an der Stelle mal so ein bisschen in die Praxis mitnehmen.

00:18:13: Ein Fokus oder einen Kernpunkt, das Ganze ist ja auch,

00:18:17: das kommt doch auch bei uns in unserer kleinen Reportage so ein bisschen raus,

00:18:21: dass da diese Konvergenz zwischen Design und Technik am Ende des Tages,

00:18:24: also diese beiden Fachbereiche auch durch die Technologien eben näher zusammenzubringen.

00:18:29: Wie kann man sich das ganz konkret vorstellen?

00:18:31: Wie arbeiten Designer, Entwickler, Ingenieure mit diesen Technologien konkret

00:18:35: an neuen Fahrzeugdesigns, an neuen Technologien im Auto?

00:18:39: Da bleibe ich einfach kurz im Griff da mal ran.

00:18:42: Also hätte ich vielleicht zu Beginn, in unserer Rolle ist es ja so,

00:18:45: dass bei uns auch die Designdaten als Zielbild natürlich mit verfügbar sind.

00:18:49: Das heißt, ich selbst arbeite nicht.

00:18:51: Wir sind ein Entwicklungsbereich für Karosserie und Ausstattung.

00:18:55: Die Karosserie und Ausstattung ist dafür verantwortlich,

00:18:58: das Design-Zielbild, die auch in Serie zu bringen.

00:19:01: Das hilft uns dann nichts, wenn wir tolle Designentwürfe haben,

00:19:04: die hinterher nicht beim Kunden ankommen.

00:19:05: Deswegen gibt es in diesem Bereich Rollen, die diese Zielführung verantworten.

00:19:10: Wir unterstützen diesen Prozess, indem wir eben immer das Zielbild,

00:19:14: also in dem Fall die Designdaten, mit dem aktuell möglich umsetzbaren

00:19:19: Konstruktionsdaten, nenne ich das mal ganz platt, weil ich jetzt mal

00:19:23: die Spezialbegriffe nicht unbedingt hier verwenden möchte.

00:19:26: Aber ich sage jetzt mal, das ist dann die technisch umsetzbare Oberfläche

00:19:29: und bei der Geometrie zu bleiben, die nicht nur Design berücksichtigt,

00:19:33: also die Design-ID, sondern eben auch alle Eigenschaften natürlich,

00:19:36: was Fahrzeugfunktion angeht, was Sicherheit angeht,

00:19:39: grundsätzliche Package und Raumvorgaben, die so ein Fahrzeug hat,

00:19:42: bis sie natürlich auch zu Kosten die Auswirkungen haben können,

00:19:45: auf den Lösungsraum, den das Projekt zur Verfügung steht,

00:19:47: stellt oder die Effizienzen, Verbräuche etc. pp.

00:19:50: Da ist natürlich ja eine Hausengaut immer mitrelevant für verantwortlich

00:19:53: und auch im Innenraum dann über Gewicht.

00:19:56: Und andere Kriterien hat das ja eine sehr komplexe Auswirkungen aufer Lande.

00:20:00: Das heißt, das Zusammenarbeit, wenn wir jetzt aber solche XR-Termine sprechen,

00:20:04: die finden in der Regel ja dann immer in einer Kollaborationsstadt.

00:20:07: Das heißt, da ist immer ein Design-Vertreter mit dabei.

00:20:10: Da ist ein Oberflächenkonzeptionsverantwortlicher mit dabei

00:20:14: und möglicherweise noch eine Managementfunktion.

00:20:17: Und dann werden eben dort diese Varianten verglichen.

00:20:20: Dann werden die Maßnahmen definiert, was auch in der digitalen Form

00:20:23: und Backend bei uns wieder einen Tool landet, um das zu Nachbereitungen

00:20:27: und natürlich auch zu Transparenz für diese Entscheidungen dann

00:20:30: jederzeit wieder abrufbar zu machen.

00:20:32: Aber das müsst ihr euch wirklich so vorstellen,

00:20:35: das findet zu festen Meilenstein und seit auf dieser Fläche

00:20:39: in einem kollaborativen Set-Up mit zwei oder drei Verbrillen statt.

00:20:42: Und dann wird dort, als wenn dort ein echtes reales Produkt steht,

00:20:45: an dem Produkt gearbeitet.

00:20:47: Und das ist auch ein Unterschied.

00:20:49: Das ist immer schon bei der Kollaboration.

00:20:51: Ich nehme das einfach mal mit vor.

00:20:53: Neben dem XR war das der nächste wirklich gravierende Punkt,

00:20:56: dass man nicht Leute einzeln in so eine VR reinstellt.

00:20:59: Die anderen stehen drum herum und gucken zu auf einem Bildschirm.

00:21:02: Dann ist man immer so ein bisschen der Kameramann für alle anderen.

00:21:05: In dem Moment, wo man zwei Leute in die gleiche Umgebung schickt

00:21:08: und mit einem, ich sag mal, Multiplayer Set-Up dort

00:21:12: in den gleichen Raum entwendet, dann blenden die sofort außen alles aus

00:21:16: und arbeiten eigentlich nur noch konzentrierter in dem Produkt,

00:21:19: ohne über die Methode nachzudenken.

00:21:21: Das war für uns auch so ein wirklicher, seitens mal, Aha-Effekt,

00:21:24: dass das noch mal ein massiver Stellhebel ist

00:21:26: und wirklich diese Produktfokus in so einem Termin aufrecht zu halten

00:21:31: und weniger, sei es mal, dass dann so nach fünf Minuten die Kamera,

00:21:34: diese VR-Brille vielleicht nur noch so eine virtuelle Kamera ist

00:21:37: und die anderen am Bildschirm zu zeigen, wo sie hinschauen müssen.

00:21:40: So was war am Anfang teilweise erlebbar, wenn sehr viele Leute daneben stehen

00:21:44: und eben nicht in diese VR-Weltende eintauchen konnten.

00:21:46: Das heißt, wir müssen eigentlich immer alle, zumindest das Relevanten,

00:21:49: Leute dort gemeinsam einbringen.

00:21:50: Dann entsteht wirklich viel, viel mehr Wertschöpfung in diesen Terminen.

00:21:56: Das sind vielleicht zwei Punkte, die du vorhin auch genannt hattest, Thorsten.

00:22:00: Die Barrieren sind ja stark gesunken.

00:22:02: Die möchten diese Technologie mittlerweile auch ausprobieren,

00:22:06: weil die Privatnubereich auch stärker angekommen ist.

00:22:09: Meter hat sehr, sehr viel investiert für neue Hardwaren, Brillen,

00:22:13: aber auch mit der Apple-Bishen-Programm, wer gemerkt hat,

00:22:16: die Leute, die sind da dabei.

00:22:19: Um dieses Thema Kollaboration auch einfach zur Verfügung zu stellen,

00:22:24: aus einer IT-Perspektive, haben wir den 3D App Store,

00:22:28: das habt ihr vielleicht schon mal gehört.

00:22:30: Das ist quasi eine Plattform bei uns,

00:22:32: wo unterschiedliche Business-Einheiten ihre Unreal- oder 3D-Szenen hochladen können.

00:22:38: Und dann zum Beispiel auf eine Brille-Streamen,

00:22:40: oder geht sogar auf ein iPad, dann haben wir unterschiedliche Möglichkeiten.

00:22:45: Und wir bringen da dieses Kollaborationsmodul gleich mit.

00:22:49: Das heißt, wenn ich eine neue Szene hochlade,

00:22:51: kann ich direkt auch in der Kollaboration arbeiten über Ländergrenzen hinweg.

00:22:57: Und das macht es tatsächlich super wertvoll im Bereich Entwicklung und Design

00:23:01: auch zusammenzuarbeiten.

00:23:03: Der Stelle ist ja schon das Stichwort Demokratisierung in meinem Kopf gekommen,

00:23:08: dass er sozusagen diese Technologien auch über so ein App Store

00:23:11: möglichst viele Mitarbeiter im Unternehmen auch zur Verfügung gestellt wird.

00:23:15: Ist es denn so auch, dass die Mitarbeiter ohne IT-Hintergrund,

00:23:18: ohne Entwicklungskompetenzen sich dann mit diesen Technologien,

00:23:21: mit diesen XA-Technologien auch auseinandersetzen können,

00:23:24: und die auch tatsächlich für ihren Fachbereich nutzbar machen können?

00:23:27: Vielleicht kann ich jetzt erst mal aus, was wir vorhaben.

00:23:30: Und du Thorsten, kannst dann direkt sagen, ob es klappt.

00:23:33: Genau, ganz offen und ehrlich.

00:23:35: Und zwar ist es so, Demokratisierung, ich habe es vorhin genannt,

00:23:39: also durch Meterwürcen, durch die aktuelle Entwicklung, durch den Hype,

00:23:42: hat mit Sicherheit eine Demokratisierung stattgefunden bei den Mitarbeitenden.

00:23:47: Ein wichtiger Punkt ist, wir haben Digital Campus Munich.

00:23:51: Also das ist quasi der Ort, wo alle unsere, die Group IT sitzt,

00:23:55: ein UX Live Center.

00:23:57: Das heißt, ich kann mit meinen ganzen Applikationen dahin gehen,

00:24:00: kann prüfen, wie gut meine Applikation in dem Bereich UI ist,

00:24:04: kann es gemeinsam bewerten und optimieren.

00:24:07: Und unser Team ist regelmäßig auch vor Ort,

00:24:10: man kann seine Applikationen gegen den SOS testen.

00:24:13: Das ist ein System usability scale.

00:24:16: Und wir arbeiten stetig daran, Klickwege zu reduzieren,

00:24:20: aber auch unseren Kunden, Kunden zu verstehen,

00:24:24: wie die Applikationen nutzt.

00:24:26: Und das zeigt sich auch wiederum in den Nutzungszahlen.

00:24:29: Also wir haben im letzten Jahr einen Zuwachs von 120 Prozent an Nutzern gehabt

00:24:33: auf den Plattformen.

00:24:35: Wir sind jetzt bei dem 3D App Store, ich bleibe einfach mal bei dieser

00:24:38: Streaming-Plattform, also mehr als 200 Abteilungen in der BMW Group

00:24:42: mit 2.000 aktiven Nutzern im Monat.

00:24:45: Also da sieht man schon, da ist wirklich richtig was dahinter.

00:24:48: Was uns auch zeigt, dass wir da in Richtung Demokratisierung

00:24:52: unterwegs sind.

00:24:54: Genau, es gibt so Walk-In-Sessions oder auch Community-Events,

00:24:58: wo wir eben schauen, dass wir da relativ breit kommunizieren

00:25:02: und Transparenz schaffen.

00:25:04: Und ein Newscaster ist relativ neu, Torsten,

00:25:08: das ist dieser AI-NPC, also so eine künstliche Intelligenz.

00:25:13: Und NPC heißt Non-Playable Character, das ist eigentlich so ein Jugendwort,

00:25:17: aber auch aus dem Gaming-Bereich.

00:25:19: Wenn ich in so einer 3D-Szene unterwegs bin, kann ich diesen NPC

00:25:22: gewisse Fragen fragen.

00:25:24: So, hey, was kann ich in dem Bereich gerade tun?

00:25:27: Und ich bekomme direkt auch kontextbezogene Wissen zurück.

00:25:31: Und das ist das Coole, also wirklich kontextbezogen.

00:25:34: Und da haben wir ein kleiner Kurs, gerade ins Badenburg,

00:25:37: eben ein Werker-Training durchgeführt mit 250 Mitarbeitenden,

00:25:41: wo dann tatsächlich dieser AI-NPC auch zum Einsatz kam

00:25:45: und die auch erfolgreich ausgebildet werden konnten.

00:25:48: Du trägt mein Satz auch zum Thema Demokratisierung bei.

00:25:51: Ich würde aber nochmal ganz kurz auf den App so allgemein zurückkommen,

00:25:54: weil das natürlich schon eigentlich ein wesentlicher ist.

00:25:57: Du spielst das jetzt fast so ein bisschen klein.

00:25:59: Für uns war das wirklich eine riesen Ding.

00:26:01: Weil ihr müsst euch ja vorstellen,

00:26:03: Virtualis- oder Visualisierung oder Erlebnungsmodelle,

00:26:06: das sind ja schon Profitools, also ich sage jetzt mal,

00:26:08: mit einem UI, das kann ich jetzt niemanden an die Hand geben.

00:26:11: Das heißt, das war in der Vergangenheit ja üblicherweise so,

00:26:14: wenn eine Visualisierung für einen Termin gezeigt werden musste,

00:26:17: dann musste sich einen Kollegen dort natürlich freispielen,

00:26:20: der zu dem Termin hingeht,

00:26:22: da mussten entsprechende Hochleistungs-Hardware dort sein,

00:26:24: wo man eben das auch ändern wollte

00:26:27: und an die Wand bringen möchte, um diese Sachen zu diskutieren.

00:26:30: Also ein Vorbereitungsaufwand, eine Hardware-Infrastruktur,

00:26:32: muss dann vor Ort da sein.

00:26:34: Und in der Zeit, wo man da sitzt und dann darauf wartet,

00:26:37: dass man das Modell, sage ich jetzt mal, präsentiert,

00:26:40: kann ich natürlich nicht neuen Content generieren.

00:26:43: So der App Store zur Demokratisierung,

00:26:45: das war für uns eigentlich der Schlüsseltool,

00:26:47: der hat uns natürlich plötzlich befähigt,

00:26:49: die Ergebnisse aus dem Team zu veröffentlichen

00:26:52: und dann anywhere, anytime,

00:26:54: natürlich mit dem Recht dem Management hinterlegt,

00:26:56: das ist logisch, weil die Daten in der Regel ja

00:26:58: sehr streng vertraulich bis geheim sind,

00:27:00: den Leuten zur Verfügung zu stellen

00:27:02: und man kann es ja dann auf jedem Office Laptop,

00:27:04: wie bei einem Game Streaming oder einem heutigen Streaming Dienst,

00:27:07: und sage ich jetzt mal, die auch einen Kontrolle und Unterstützung,

00:27:10: also im Rückkanal haben letztendlich einfach auf jedem Endgerät abrufen.

00:27:13: Und das ist natürlich ein Riesenvorteil,

00:27:15: das heißt, ich brauche diese Infrastruktur nicht dort,

00:27:17: wo es präsentiert wird.

00:27:19: Und zur Zugänglichkeit, um auf die Frage nochmal konkret zurückzukommen,

00:27:22: haben wir dann natürlich auch in diesem Modus dann ein UI,

00:27:25: was die Kunden nicht überfordert.

00:27:27: Also die sitzen ja nicht von einem Profi,

00:27:29: sagen wir Operator-UI, wo ich diese Szene baue,

00:27:32: sondern das ist dann letztendlich eigentlich vergleichbar

00:27:35: mit einem Konfigurator, mit dedizierten Varianten,

00:27:38: die eben dann diskutiert werden, die auch nur für den Use Case

00:27:41: sind, um dann nicht die Leute zu überfragten.

00:27:43: Das heißt, das ist in der Regel durch jeden,

00:27:45: der in dem Thema drin ist bedienbar,

00:27:47: und damit natürlich auch wenig Frustmomente verbunden,

00:27:51: wo das auch Schell passieren kann und ein Erlebnis kippt,

00:27:54: wenn eben die Bedienung nicht funktioniert,

00:27:57: oder man irgendwelche Varianten schallt, die man gar nicht wollte.

00:27:59: Das heißt, das ist dann schon Tailored immer auf die Wagesstellung im Projekt

00:28:02: und hat dann auch die Varianten in der Regel nur dies braucht,

00:28:06: und die anderen werden eben auch gar nicht eingeblendet,

00:28:08: sodass eben das Werksfokusiert doch diskutiert werden kann.

00:28:11: Nur mal ganz kurz zum Verständnis für unsere Zuhörer.

00:28:14: Wenn ihr von Kunden sprecht, dann sprecht ihr natürlich von den Menschen

00:28:18: in eurem Unternehmen, von den verschiedenen Fachbereichen.

00:28:20: Also nur, dass das jetzt vielleicht noch mal ein bisschen als Klarstellung,

00:28:23: dass das jetzt nicht vor Entkunde jetzt das Ganze hier präsentiert wird,

00:28:27: sondern dass es natürlich eine konzerninterne Thematik

00:28:30: an der Stelle ist, nur dass es nochmal zum Verstehen.

00:28:33: Aber das finde ich jetzt jetzt, da möchte ich nur mal kurz darauf eingehen.

00:28:37: Das ist ein bisschen dieses Thema, das natürlich diese ganze Thema XR,

00:28:41: und das habt ihr ja schön dargestellt, ja auf der einen Seite auch globale Teams zusammenbringt

00:28:47: und da natürlich Aufwände natürlich dramatisch reduziert,

00:28:50: wenn man zum Teil an sich vielleicht auch die eine oder andere Dienstreise,

00:28:53: die vielleicht angestanden hätte in dem Bereich,

00:28:55: um sich in der Vergangenheit vielleicht auch irgendwelche Hardwaremodellen

00:28:58: dann irgendwie tatsächlich zu treffen.

00:29:01: Da geht es ja auch bis rein ins Qualitätsmanagement,

00:29:04: wenn es wirklich auch darum geht tatsächlich irgendwo dann irgendwelche Audits zu machen

00:29:08: oder so, ja das ist natürlich Dinge, wo man sich wirklich dann auch entsprechend in Aufwand sparen kann.

00:29:12: Und ich habe es gerade gesagt, wenn man die Zeit, die man eventuell sonst gewartet hätte, nutzen kann.

00:29:17: Und die andere Sache ist natürlich aber, dass vielleicht auch irgendwo aufbrechen von sie los

00:29:21: zwischen verschiedenen Fachbereichen, also zwischen vielleicht dem Design und dem Engineering.

00:29:26: Da wäre jetzt für mich aber so ein bisschen die Frage,

00:29:28: ihr habt da vorhin auch schön dargestellt, wie natürlich das Ganze auch dazu beitragen kann,

00:29:32: vielleicht in Echtzeit schon bestimmte Bauteilanforderungen,

00:29:35: vielleicht zu integrieren technische Anforderungen zu integrieren,

00:29:38: vielleicht irgendwie auch in Bezug auf das Design den einen oder anderen Freiheitsgrad

00:29:41: vielleicht auch schon mal irgendwo rauszunehmen

00:29:43: und präzitisch schon mal klar zu machen, was überhaupt geht, was überhaupt möglich ist,

00:29:46: damit man schneller eben tatsächlich zu einem entwickelbaren und auch produzierbaren Fahrzeug kommt.

00:29:51: Ist das denn etwas, was sofort auf Gegenliebe gestoßen ist?

00:29:55: Oder sagt vielleicht auch gerade so ein Designer,

00:29:57: na, ich möchte schon aber noch die Freiheit haben sozusagen im luftlichen Raum,

00:30:02: auf der grünen Wiese aber auch mal eine Designsvorstellung,

00:30:05: sozusagen meine Kreativität nicht einzuschränken.

00:30:07: Das würde mich noch mal so ein bisschen interessieren,

00:30:09: oder ob man da direkt eigentlich den Vorteil darin gesehen hat,

00:30:12: eigentlich diese sie los aufzubrechen.

00:30:14: Designer können ja auch manchmal auch etwas älgen sein,

00:30:17: wenn ich es mal vorsichtig formuliere.

00:30:19: Also ich sage mal, dafür ist es ja auch wichtig,

00:30:23: die Kreativität wird dadurch nicht eingeschränkt,

00:30:25: sondern das wird ja über einen Prozess gesteuert.

00:30:27: Ich habe dafür hingegragt, es gibt andere Rollen,

00:30:29: die diese Zielführung verantworten.

00:30:31: Ich würde mich da jetzt mal emotional kurz zurücknehmen,

00:30:34: das geht nur bedingt bei Design natürlich,

00:30:36: weil jeder hat da auch eine Meinung zu.

00:30:38: Es ist ja so, dass die Hauptmodivation ist, das Design zu befähigen und nicht zu behindern.

00:30:43: Das heißt, das wird in der Entwicklungsbereich dann möglicherweise alternative Konzepte entwickelt,

00:30:48: um eine Design-Ede realisierbar zu machen.

00:30:50: Diese werden dann bewertet.

00:30:52: Also was bedeutet das im Fahrzeug?

00:30:54: Ich habe für einen gesagt, Gewichtsauswirkungen,

00:30:56: funktionale Auswirkungen, kostenauswirkungen.

00:30:59: Und dann im Idealfall entschieden, wenn sie aber nicht entschieden werden,

00:31:02: dann gilt natürlich das, dass das Designkonzept,

00:31:06: das natürlich irgendwann auch intelligent umsetzen muss.

00:31:10: Und ich glaube bei BMW ist es bisher eigentlich immer ganz gut gelungen,

00:31:13: also soweit ich das Ergebnis sehen kann.

00:31:17: Und das ist natürlich ein Prozess.

00:31:19: Und da wird es auf keinen Fall negativ gesehen, weil niemand auf,

00:31:22: also zumindest in diesem Unternehmen hat hier bewusst die Motivation,

00:31:26: in die falsche Richtung zu arbeiten,

00:31:28: weil es zählt nur das, was auf die Straße kommt.

00:31:30: Also das ist das, was wirksam ist, was bei unseren Kunden

00:31:33: tatsächlich, sag ich mal, die Freude macht

00:31:35: und alles, was wir da intern vorher an fixen Ideen haben

00:31:38: und aber nicht realisieren können, ist halt im Endeffekt nichts wert, möchte ich nicht sagen.

00:31:43: Vielleicht ist es auch manchmal etwas, was dann in einer nächsten Generation technisch befähigiert

00:31:47: und dann die entsprechenden Lösungen dazu erarbeitet werden.

00:31:50: Aber wir unterstützen diesen Prozess ja nun.

00:31:52: Da erlebe ich ja nicht durchweg positive Resonanz.

00:31:54: Also das Unternehmen nimmt das in allen Ebenen an.

00:31:57: Ein Argument dabei ist ja auch sozusagen den Mehrwert auch zu quantifizieren.

00:32:02: Also zum Beispiel in gewissen KPIs auch darzustellen.

00:32:06: Gibt es das, kann man das irgendwie anhand von Zahlen bei euch auch belegen,

00:32:10: welche Effizienzvorschrünge man jetzt dadurch erreichen kann?

00:32:13: Ja, also ich sage mal natürlich, wenn wir Hardware-Modelle rausnehmen,

00:32:16: ist es relativ schnell ausweisbar, indem man einfach die Kosten natürlich aufzeigt.

00:32:20: Aber natürlich auch die Verkürzung von Entwicklungszyklen,

00:32:23: was dann natürlich noch effizienter ist und natürlich deutlich noch mal mehr Kosten einig,

00:32:28: natürlich rauszunehmen, wenn ich mit einem ganzen Team kürzer entwickle.

00:32:31: Ich kann natürlich nicht über Zahlen sprechen, aber das liegt auf der Hand,

00:32:34: dass das natürlich der Hauptstellhebel ist.

00:32:36: Das heißt schneller in Varianten und dann fokussiert in die bis zur Präzision

00:32:41: über einen virtuellen Fahrt komplett diese Daten zu entwickeln.

00:32:44: Und das Thema Präzision gehört natürlich auch dazu.

00:32:47: Jetzt haben wir gerade über Designkonzepte gesprochen.

00:32:49: In einer späteren Phase geht es dann natürlich auch um jedes Zehntel

00:32:52: und um jedes Eckchen im Detail und in seinen Grenzlagen.

00:32:56: Und auch das ist etwas, was wir eigentlich virtuell mittlerweile sehr gut beherrschen

00:33:00: und da auf maximal nutzen.

00:33:02: Herr Christ Thorsten, die Zeit ist schon weit fortgeschritten.

00:33:07: Wir haben von euch wirklich einen ganz, ganz tollen Einblick bekommen.

00:33:10: Ich würde zum Abschluss aber ganz gerne schon nochmal so ein kleines bisschen

00:33:13: den Blick nach vorne werfen wollen.

00:33:15: Was sind denn so die Entwicklungen, die ihr euch vielleicht auch einmal

00:33:19: aus der IT-Digitalisierungsenabler Sicht, aber auch aus der Anwendersicht

00:33:23: der internen sozusagen noch vorstellen könnt?

00:33:26: Was sind denn die Schritte, die da vielleicht in den nächsten Jahren

00:33:29: ohne dass man jetzt immer zu stark antizipieren kann,

00:33:32: was eigentlich technologisch dann wirklich dann doch noch auf einen zukommt?

00:33:34: Da geht es auch immer darum schnell auch das nutzbar zu machen,

00:33:37: was dann am Horizont sozusagen sichtbar wird.

00:33:40: Aber was sind so eure Vorstellungen, wo das Ganze vielleicht noch hingehen kann?

00:33:44: Klar, starten wir mal mit dem Punkt.

00:33:48: Wir haben ja gesehen, die Nutzungszahlen sind stark gestiegen.

00:33:52: Und ich hatte das anfangs erwähnt, dass wir mit diesem 120-prozentigen Zuwachs

00:33:56: an den Usern darauf aufgesetzt haben.

00:34:01: Wir haben aktuell circa 140 Brillen in der Organisation.

00:34:05: Da ist auf jeden Fall noch Raum nach oben.

00:34:08: Wir haben vereinfacht ein Prozess, wie man diese Brillen auch beschaffen kann,

00:34:11: dass sie dementsprechend auch in unsere Infrastruktur mit eingebunden ist.

00:34:16: Das heißt, dass ich noch vereinfachter eben auf diese Modelle zugreifen kann.

00:34:22: Das ist definitiv ein Thema, das ist eher so prozessual,

00:34:25: und das wird noch mehr in die Breite bekommen.

00:34:27: Und dann diese Verknüpfung von Spatial Computing.

00:34:31: Da sind wir noch die Definitionsschuldig.

00:34:35: Genau, und von KI.

00:34:39: Und das ist meines Erachtens ein superspannender Bereich,

00:34:42: weil wir natürlich anonymisiert Daten aggregieren können

00:34:47: und auf bestimmte Bauteile oder Design-Elemente mapen können.

00:34:51: Und da sehe ich keinen Effizienzgewinn,

00:34:56: sondern das ist eigentlich, wie wir unser Design noch mehr

00:34:59: an den Kunden ausrichten können.

00:35:01: Das finde ich ein superspannender Teil, wo wir gerade investieren.

00:35:06: Ich schließe mich mal an.

00:35:08: Das Thema Brillen würde ich auch so sehen,

00:35:11: dass es eigentlich so normal sein muss, wie ein Office-Laptop

00:35:14: für jemanden, der mit Daten agiert.

00:35:16: Also dass diese Daten nämlich jetzt nicht festlegen,

00:35:18: auf was für eine Brille das sein muss,

00:35:20: aber dass diese jederzeit eigentlich an den Daten diskutiert wird

00:35:22: und nicht über, ich nenne es jetzt mal irgendwelche Office-Formate,

00:35:25: Bilder von Daten gemacht werden, um darüber zu reden.

00:35:28: Also das ist für mich eigentlich der Schlüssel,

00:35:30: dass wir direkt an den Daten arbeiten.

00:35:32: Das tun wir in unserem Bereich schon, aber ich glaube,

00:35:34: das gibt es in der Breite noch viel Potenzial,

00:35:36: was man da seitens mal ausschöpfen kann.

00:35:38: Und das andere ist, wo ich für ihn noch etwas verhaltenweise,

00:35:41: ich sehe schon das Thema KI in der brutalen Relevanz,

00:35:44: um die Variantenkomplexität in Griff zu bekommen.

00:35:47: Also hinsichtlich dem, wie wir die Daten heute strukturieren müssen,

00:35:51: ist es noch sehr viel, nicht komplett menschlicher manueller Aufwand,

00:35:54: aber sehr viel Gieren und Wissen, was man reinstecken muss,

00:35:59: um Varianten abbilden zu können.

00:36:01: Und wenn man jetzt mal auch daran denkt,

00:36:03: dass eine Produktangebotslogik dann auch mit Ausschlüssen noch operiert,

00:36:05: also dass halt gewisse Konfigurationen nur mit gewissen Ausstattungen

00:36:09: zusammen funktionieren, dann entsteht da relativ schnell

00:36:12: eine hohe Komplexität, weil wir in unserer Phase ja nicht nur

00:36:16: über die Kundenvarianten reden, sondern Varianten dieser Varianten.

00:36:20: Also um zu entscheiden, welche denn die Beste ist,

00:36:23: die zum Schluss zum Kunde geht, in diese eine Kundenvariante.

00:36:26: Da ist eine riesige Skalierung an Variants drin.

00:36:29: Und da, glaube ich, kann man mit Machine Learning auch schon noch mal viel machen

00:36:32: über Datenstrukturen, ob das dann auch andere Datenformate sind,

00:36:36: wenn man an Justi oder solche Sachen,

00:36:37: denke ich mal, da sind Potenziale drin,

00:36:39: mit denen werden wir uns oder beschäftigen wir uns ja natürlich

00:36:42: und da wird auch noch viel passieren.

00:36:44: Ich freue mich da drauf.

00:36:45: Ja, wir freuen uns auch drauf.

00:36:47: Thorsten und Küs, wir schauen mal, wie sich die Autoindustrie

00:36:50: in Zukunft noch in virtuelle Welten bewegen wird,

00:36:52: in welche Höhen und Tiefen der virtuellen Welt sich bewegen wird.

00:36:56: Wir werden natürlich hier auch alles, was wir hier besprochen haben,

00:36:59: haben wir ja zum Beispiel auch in einem Beitrag bei uns bei AutoMoto.com.

00:37:01: Das werden wir natürlich noch mal verlinken.

00:37:03: Und es bietet sich ja bei dem Thema auch an,

00:37:05: das vielleicht noch mal ein bisschen zu verbildlichen.

00:37:07: Also wir werden da sicherlich auch noch mal das ein oder andere auch von euch

00:37:09: finden, von BMW, wie man das dann auch vielleicht noch mal unseren

00:37:12: Zuhörerinnen auch noch mal bildlich darstellen kann.

00:37:14: Wir danken euch ganz herzlich für das Gespräch an dieser Stelle.

00:37:17: Vielen Dank und dann bis zur nächsten Woche an unseren Zuhörern.

00:37:21: Bis dahin, ciao.

00:37:23: Vielen Dank, ciao.

00:37:25: Was mich bewegt.

00:37:27: Ein Podcast von Automotive IT und Automobilproduktion.

00:37:31: Alle Infos zur Folge in den Showrooms.

00:37:33: Weitere Folgen überall, wo es Podcasts gibt.